Martes, 14 d junio d 2016.

Analisis de desviación de los datos de sesión ¿Necesito analizar a nivel de usuario?

Empezamos con el primer post de la serie dedicada a metodologías de análisis del usuario. Empezamos por el principio y en este caso nuestro objetivo será el de responder a un pregunta simple: ¿Merece la pena que realice en mis negocios este tipo de análisis? ¿realmente no me basta con los informes que ya tengo? La respuesta a esta pregunta como siempre es: "Depende", hay muchos negocios y generalizar en analítica es pecado, tabú, estúpido y además está mal.

Lo que vamos a hacer es decribir una metodología sencilla con la que realizar un primer acercamiento a los datos de una web para decidir si tiene sentido o no sentido que nos preocupemos de la parte de los datos que perdemos por analizar a la vieja usanza (a nivel de sesiones). Para ello miraremos varios detalles sobre nuestros datos y conversiones y estimaremos una desviación de la credibildiad de los datos de sesión. Con ella será con la que decidamos que hacer.

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Martes, 14 d junio d 2016.

Metodologías de Análisis del usuario

Llega el verano y a la gente le aumentan las ganas de leer... O eso se dice, quizás se refiera a novelas y demás literatura para evadirse, pero por si acaso he pensado en prepara una serie post de los chulos para explicaros algunas cosas en las que estamos trabajando actualmente.

En esta serie de posts hablaremos del análisis a nivel de usuario. Es decir, acercándonos lo máximo posible a las personas reales y no quedándonos solo en páginas o sesiones sueltas. Un paso difícil de dar, no vamos a negarlo, pero que hace más reales todas las conclusiones que obtenemos de la analítica.

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Miércoles, 27 d abril d 2016.

¿Aun no la conoces? ¡La nueva API de Google analytics (V4) es una auténtica pasada!

De casualidad, mirando los cohortes de analytics me encuentro con una nueva versión de la API de GA que lleva ya unas cuantas semanas con nosotros y que supone una pequeña revolución en cuanto al acceso a datos del que vamos a disponer a partir de ahora. Y me diréis: "¿Nueva versión? ¿Pero eso supone cambiar todos códigos de acceso que usamos ahora?", - Si, ¡claro que si! "¿Que pereza, no?". Pues no se decirte, pero seguro que te dará mucha menos pereza cuando veas el potencial de lo nuevo que nos llega: Nuevos accesos a la información, formas de trabajar las dimensiones y métricas, nuevas vías de filtrado de los datos y sobretodo mucho precálculo de los datos que ahora realiza Google antes de darnos los datos.

Google Analytics - API V4

Una vez más nos encontramos con que Google Analytics ha conseguido resolver de forma simple procesos por los que hasta ahora teníamos que crear sistemas de proceso alternativos. A nosotros mismos en IKAUE nos desmonta un poco la base del sistema de dashboarding interno que tenemos dado que una de las ventajas que nos daba era precisamente la posibildidad de precalcular datos en una sola consulta. Ahora parece que esta GA API V4 va a hacer eso por nosotros. ¡Bienvenido sea! Pero hay que reconocer que fastidia un poco tirar parte de ese trabajo que te diferenciaba un poco de la competencia "solo" porque ahora Google se lo ofrece a todo el mundo integrado...

Bueno, lloraremos otro día, ¿vale? Hoy vamos a desgranar esta API...

Una API que supone poder montar dashboards y cuadros de mando serios haciendo solo una consulta por cada gráfico o tabla a incorporar

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Miércoles, 30 d marzo d 2016.

Proyectos globales de datos, una aproximación a desarrollos Big Data y Data Warehouse

Este post surge de unas conversaciones que estoy manteniendo en las ultimas semanas (¿meses quizas?) con Celia de Frutos, donde estamos persiguiendo justo el objetivo de poner orden en los datos de la empresa y disponer de un sistema versátil y potente a la hora de consultar datos. En una de tantos emails me comentó más a modo de broma que otra cosa "¿Y con esto no escribes un post?". Y la verdad es que tenía razón, ¿por qué no hacer un "pequeño" post sobre el tema?.

En este post voy a intentar dar mi visión particular (fuera de libros y teorías varias, que quede claro) sobre como planificar un proyecto de consolidación y centralización de datos. Un paso que a medida que una empresa se adentra en la analítica digital -dejando la web solo como una parte de la misma- resulta lógico y necesario. El proceso, con muchas particularidades de cada caso, suele tener un fondo común. Estamos en una empresa en la que no existe una cultura del dato, muchos departamentos trabajan de forma separada con sus propias herramientas y dejando muchas veces las decisiones más en el buen saber hacer -llamémoslo también intuición- de los seniors. Cierto día, con una chispa que alguien aporta interna o externamente se produce el despertar. Los datos molan. Dan respuestas claras e inequivocas y ayudan a seguir un rumbo positivo en cada aspecto que tocan.

Es hasta divertido ver como a veces son los detalles más insignificantes los que consiguen crear esta consciencia de que los datos hacen falta: un informe bien trabajado, un test a/b, un presupuesto basado en analitica predictiva, una respuesta que nadie había sabido dar hasta ahora o simplemente una formación interna que no se esperaba que cuajase tanto. Eso no es lo importante, lo importante es ese momento en el que la dirección se da cuenta a todos los niveles de que hacen falta datos para tomar decisiones. Y no estoy diciendo que antes no se usasen datos... todo el mundo observa sus ventas y sus gastos, me refiero a todos los datos que explican el camino por el que los macroobjetivos se han conseguido: todo ese conjunto de detalles que permiten crear lo que en analítica llamamos KPI's y así extraer Insights que expliquen nuestra realidad de negocio.

La necesidad está ahí... ¡Queremos datos! El problema gordo ya está solucionado. Pero ahora tenemos que acercarnos a la realidad y ahí nos daremos cuenta de la gran cantidad de trabajo que tenemos que hacer para disponer de toda la información que queremos. Nos acabamos de meter de lleno en un proyecto de centralización de datos. Será brutal cuando lo acabemos pero el camino no pinta que vaya a ser ni corto ni sencillo... De primeras hay más incognitas que respuestas...

queremos-datos

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Lunes, 21 d marzo d 2016.

10 cosas brutales que puedes hacer con Google Tag Manager – User Web Analytics & eShow BCN 2016

El jueves pasado, tras la charla dentro del clinic SEO vivimos un día completo de charlas de analítica: "User Web Analytics: Analítica y más allá". Hubo un poco de todo, Aplicaciones y validaciones de datos con Google analytics, R, Big data, automatización de informes, etc. Yo por una vez me centré en Google Tag Manager. Una herramienta que usamos continualmente en nuestro día a día y a la que aun no le había dedicado nunca una charla.

Al final la charla resulto en distintas aplicaciones que podemos conseguir a la que vamos rascando en la herramienta. Entre ellas explique la forma de crear un repositorio que nos permite importar pequeños añadidos uno a uno en 2 o 3 clicks lo que me permitió durante el resto de la charla ofrecer links de descarga de muchas de las aplicaciones que se comentaron.

Aqui os dejo la presentación, llena de trucos y consejos, espero que a muchos algunos os sean de utilidad.

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Lunes, 21 d marzo d 2016.

Saca partido a Screaming Frog – Sin indexación no hay SEO – Clinic SEO & eShow BCN 2016

La semana se celebró una vez más el eShow de barcelona. Un evento que a mi me gusta especialmente por las actividades paralelas que desarrolla en su interior. En particular el miércoles se celebra un día completo de Clinic SEO y el Jueves otro tanto con el User Web Analytics. En esta ocasión me toco dar un charla en ambos. En el Clinic el día se centró en herramientas y yo abordé la indexación desde la famosa Screaming Frog.

Vimos sus vitudes y como aprovecharnos de sus rastreos en 4 situaciones distintas:

- Auditoría Técnica
- Auditoría OnPage
- Estructura y Crawl Budget
- Y migraciones y control de cambios en la web

La charla creo que fue bastante bien, juzgalo tu mismo con los slides que te dejo a continuación:

También puedes leer el post resumen que hizo Fernando Macia en el blog de Human Level.

Screaming Frog - Iñaki Huerta en eShow Barcelona 2016

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Jueves, 25 d febrero d 2016.

Indexación Seo: Optimizando el ‘Crawl Budget’ en Listados y Filtrados

Hoy vamos con una de SEO que lleva entre borradores ya más de un año. Vamos a hablar del "Crawl Budget" y de su gestión en los sitemaps más complejos para ello: los listados. ¿Qué podemos hacer para guiar a las arañas de la forma más eficiente posible y así mejorar nuestra indexación en consecuencia nuestro posicionamiento. ¿Vamos?

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Viernes, 02 d octubre d 2015.

Inteligencia de negocio en la captación y los resultados, User Web Analytics: We Will ROI You!

Ayer celebramos la última edición del User Web Analytics. Un evento dentro del eShow, centrado en la Analítica Web y Digital y que tiene siempre como objetivo abordar un tema vital de la analítica actual desde distintas perspectivas. En este caso el tema de fondo fue el ROI y contamos con ponentes de la talla de Tristán Elosegui (@tristanelosegui), Mónica Arévalo (@Nikalytics), Jaue Clotet (@jclotet), Miguel Pascual(@kicoes), Rafa Jimenez (@Rafa_Jimenez), Sergio Falcón (@sergiozuzumba) y Ricardo Tayar (@rtayar). En esta ocasión yo hablé sobre uno de los temas que mas trabajamos con nuestros clientes: la inteligencia de negocio, tocando temas tan variopintos como estrategia, transacciones, etiquetados, measurement protocol y cualificación de datos intenros. Una charla que espero completase parte de lo mencionado por el resto de ponentes y ayudase a entender las posibilidades que tenemos para cerrar el círculo en torno a las métricas bajo las que se genera el ROI.

Aquí os dejo mi charla colgada en SlideShare, que ya sabemos que no es lo mismo que verla en directo- Cuando tenga tiempo actualizaré el post con las que vayan colgando otros ponentes.

Bueno. Hasta la siguiente edición!

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Miércoles, 12 d agosto d 2015.

Nueva Api de Google Search: ¿Por qué todos los SEOs estamos tan contentos?

Hace justo una semana (el 5 de agosto) Google nos soltaba su bomba del verano... Google Search Console (antiguo GWT) ampliaba su API incluyendo extracciones de datos de Search Analytics. El post es todo un notición que quizás ha quedado un poco tapada primero por lanzarlo en pleno inicio del mes de agosto y segundo porque ahora con la aparición de Alphabet ya lo demás parece que no importe 😉

googlesearchapi

Por qué es importante la nueva api de Search Analytics

Vamos a ir viéndolo, de momento simplemente os diré que al menos para mi se trata de cambio de intención más grande que he visto en Google Webmaster Tools desde que me dedico al SEO (y ya van unos añitos). Se trata realmente de terminar de abrirnos las puertas hacia la analitica de las impresiones y resultados dentro del buscador.

Esto es algo que nos habían negado hacer fuera de la propia herramienta desde siempre y que nos obligaba a lanzar scripts chungos o a descargar manualmente datos para poder trabajar. Ahora ya no hace falta, ya todo es facil, todo son arcoiris y mariposas... ¿Por qué? Ya lo irás viendo los proximos meses, pero tus reports SEO van a ir cambiando, ya lo verás...

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Viernes, 07 d agosto d 2015.

15 Filtros avanzados para Google Analytics

Este post lleva ya mucho tiempo entre los borradores y nunca me daba por publicarlo hasta que el otro día @jrosell me animó por twitter a darle un poco de caña.

Lo que os traigo es una recopilación de 15 filtros avanzados de Google Analytics. No se trata de los típicos filtros de excluir por IP o por carpeta sino cosas un poco más complejas. Los filtros de GA son asombrosos pues nos permiten actuar en el momento en el que se captura un dato para recogerlo, desecharlo o cambiar parte de su configuración por otra. Esto bien aplicado y conociendo un poco las tripas de GA nos permite hacer bastantes cambios sin tener porque acceder al código javascript.

filtro

Sin duda estos filtros se han vuelto menos ponentes desde la aparición de GTM pues ahora resulta a veces más práctico cambiar ahí las cosas, pero siguen siendo muy útiles por dos motivos principales: por un lado son muy rápidos de implementar, se rellenan un par de campos y ya están funcionando. Por otro podemos aplicarlos solo a algunas vistas, es decir podemos provocar cambios solo en una visualización de datos dejando otras sin los cambios, esto nos permite enfocar mejora cada vista a su utilidad principal.

Bueno, aquí van, veréis que sobretodo los primeros son más conocidos pero luego empiezan a especializarse. Sin duda no hay que aplicarlos todos a una cuenta, pero algunos te brindarán datos en formatos mucho más útiles que como los estabas disfrutando hasta ahora.

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