Viernes, 10 de octubre de 2014.

User Web Analytics: Analisis de Personas, Un deseo alcanzable ( eShow )

Ayer, dentro del eShow Madrid 2014, se celebró el "User Web Analytics", un evento que como anunciaba abordó desde muy diversas perspectivas un tema común de la analítica web: El Usuario. Ese fue el eje central y el hilo conductor que consiguió llevarnos desde simples cookies a las posibilidades de un CRM pasando por las claves, la definición de usuarios y el trabajo día a día.

En mi opinión (y aunque al participar en su organización yo no tenga mucho derecho a decirlo) el evento fue rodado. Las distintas ponencias se complementaron perfectamente, lo que facilitó que unos y otros nos referenciasemos constantemente pero sin repetir conceptos en ningún momento, cada uno aportando desde su lado de experiencia y saber hacer. También es cierto que fue un evento en parte más avanzado que otros y todos (ponentes incluidos) nos llevamos a casa muchas cosas que asimilar y probar.

Yo me encargue de introducir el tema. Un trabajo sucio, para que negarlo, pues siempre es más atractivo explicar las ultimas cosas nuevas con las que estas trabajando que tratar la base, pero creo que fue bien como introducción y presentación del tema global.

Aquí os dejo los slides de la charla desde slideShare:

A partir de aquí el resto de ponentes hicieron su trabajo:

  • Ricardo Tayar: Nos dió una lección magistral y muy práctica de como ayudaba buscar y orientarse al usuario primario de una web. Entender las necesidades de tu target y ser mucho menos genérico.
  • Xavier Colomes: Nos explicó sus tres claves para analizar usuarios en la web: el UserId, el analisis multidispositivo y la optimización del login de usuarios
  • Gemma Muñoz: Nos desvelo un plan de trabajo realmente profesional orientado al analisis de usaurios ya no solo web, sino a todos los niveles. Buscando siempre acercanos al negocio y ser accionables.
  • y Ana Soplón: Nos terminó metiendo de lleno en el mundo del CRM actual y las utilidades prácticas que existen en la web tras tener un modelo de datos efectivo y que nos permita conocer realmente como interactúan los usuarios con nuestros productos o servicios. Personalizaciones y mejoras de la intención de compra por todas partes

Si te perdiste todo esto ya no puedes hacer nada, esperemos que el año que viene nos dejen repetir otro evento de este tipo, tan centrado en una misma temática. Sinceramente creo que entre todos logramos crear y participar en una experiencia enriquecedora para todos.

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Temas Relacionados: analitica web

Autor:

Lunes, 06 de octubre de 2014.

Esta Semana en Madrid se habla de Usuarios: User Web Analytics

El próximo día 9 de este mes (faltan sólo 3 días), en el marco del eShow se celebrará un evento especializado de Analitica web. Un evento en el que he tenido el placer de colaborar en su organización y que creo que va a merecer mucho la pena.

user-web-analytics

Hablamos de un tema claro: El usuario

La diferencia principal que podríamos encontrar con otros eventos que se realizan sobre analítica web durante el año es que en el USER WEB ANALYTICS el tema esta bien claro. El mundo de la analítica web es demasiado grande como para que al asistir a uno de esots eventos sepas realmente que temas se van a tocar.

En este caso hemos querido que todas las ponencias tengan un sentido y estén ordenadas. No vas a ver 5 ponencias sobre analytica, vas a ver una gran sesión dividida en 5 ponencias donde destriparemos todo lo que sabemos a día de hoy sobre el usuario y explicaremos como sacar partido de distintas formas a esta orientación de los datos, que siendo la más útil, es la que menos empresas se atreven a manejar.

Con ponentes que saben muy bien de que hablan

Dado que el tema central tenía que estar claro hemos querido que todas las ponencias se complementen entre ellas y que cada profesional y experto aporte donde realmente destaca sin discusión alguna.

El cartel creo que no podría ser más apetitoso:

  • Gemma Muñoz: "Plan de Medición centrado en usuarios"
  • Ricardo Tayar: "Tus clientes y cómo te perciben a nivel digital, la clave de la conversión y la rentabilidad"
  • Xavier Colomes: "Las 3 claves del análisis de Usuarios"
  • Ana Soplón: "Usuarios reales, aprovecha lo que sabes de tus clientes"
  • Y yo mismo (Iñaki Huerta): "Introducción: Analizar Personas, un deseo que puede cumplirse"

No voy a decir más, solo invitaros a que veais el evento en la propia página del eShow. Y si os parece interesante, ahí nos vemos ;)

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Temas Relacionados: analitica web personal

Autor:

Viernes, 12 de septiembre de 2014.

Trabajando con Dimensiones Personalizadas de Página en Google Analytics

En Google Analytics el uso de dimensiones personalizadas es casi una necesidad. Utilices la metodología que utilices, te permiten acercar el mundo de tu negocio a los datos capturados sobre tu web. Ahí tiene cabida cualquier aspecto interesante: usuarios, productos, experiencias, características de las páginas, acciones, etc. Cualquier cosa susceptible de ser medida que le pase al usuario puede adquirir forma como una dimensión personalizada.

Sin embargo, en la práctica, las dimensiones personalizadas acaban siendo en su mayoría informaciones añadidas a las páginas vistas. Cuando un usuario llega a ver una página concreta aprovechamos para añadir información sobre lo que contiene o como se clasifica esta página a Analytics. Tipo de página, Categorías, Nombres, Productos, Ciudades, Si contiene o no Elementos multimedia, Tamaño de los textos, etc. Esto provoca que aprender a trabajar con las dimensiones de página resulte esencial para sacar partido a todos estos datos...

Y La realidad es que no todo el mundo sabe hacer bien este trabajo, y esto muchas veces provoca errores en informes y por lo tanto en las decisiones que tomamos.

Dimensiones personalizadas de página

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Temas Relacionados: analitica web

Autor:

Martes, 09 de septiembre de 2014.

Campañas en Universal Analytics. Todo lo que necesitas saber: Solapamientos, referrals, etiquetados y expedientes X

Este tenía que haber sido un post de los pequeños. Juro que esa era mi intención. Solo quería explicar ciertos detalles sobre la gestión de campañas de Universal Analytics que sobretodo al ser un poco distintos a como se venían gestionando en Classic Analytics traen de cráneo a más de uno. Sin embargo la realidad y mi manía de llegar al detalle de cada caso se han impuesto y ha terminado saliendo más una guía compleja sobre gestión de campañas avanzadas en analytics que un post con pocos detalles.

La historia comienza con el cambio de Google Analytics Classic a Universal Analytics. Un cambio realmente importante al que aún nos estamos terminando de acostumbrar. Había tantas cosas parecidas (entre ellas la propia interfaz web de Google Analytics) que siempre tendemos a pensar que todo prácticamente igual entre los dos sistemas. Pero la realidad no es así. Muchas cosas han cambiado en el nuevo código de analytics.js y entre ellas de lo más notable es la gestión y asignación de campañas que ahora no es que sea mejor ni peor, sino que tiene otras peculiaridades distintas a como eran antes.

Tabla resumen de campañas de analytics

Antes de nada aviso de que partiré de lo básico, con explicaciones que casi todo el mundo conoce, pero entre ellas es posible que encontréis algunos detalles que o bien no son muy conocidos o no están muy bien explicados en la documentación de Analytics ni en otros blogs de analítica web (al menos los que yo he visto). Lo comento por los que solo leen titulares y no el contenido, que quizás se pierdan alguna cosilla ;)

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Temas Relacionados: analitica web programacion

Autor:

Viernes, 29 de agosto de 2014.

Cómo usar las Métricas Personalizadas en Google Analytics y Google Tag Manager

Una de los añadidos que más gustaron a todo el mundo cuando salió a la luz Universal Analytics (la todavía última edición de la captura de datos en Google Analytics) fue el cambio de las antiguas 5 variables personalizadas que usaba la versión clásica a las nuevas 20 dimensiones y 20 métricas personalizadas. Estas al permitirnos capturar en analytics distintas informaciones a nuestra manera supusieron acercar G.A. a nuestro negocio mucho más que antes. Toda una pequeña revolución en la captura de datos.

Desde entonces las nuevas dimensiones personalizadas han cobrado todo el protagonismo relegando a las métricas personalizadas. A día de hoy nuestros proyectos recogen un sin fín de informaciones de negocio: datos del usuario cuando lo tenemos identificado, detalle de las páginas y productos, secciones y categorías, etc. Nuestro tráfico ha pasado a estar categorizado por hasta 20 criterios distintos en las cuentas gratuitas de G.A. y 200 en las premium. Sin embargo, desde entonces poco se ha visto sobre las 20 métricas personalizadas que también nos aporta Analytics. ¿Y esto por qué sucede? ¿No son útiles? ¿Por qué casi nadie las usa?

metricas-personalizadas

La respuesta es sencilla: pocos saben como sacarles partido a pesar de que pueden conseguir mejorar y facilitar muchísimo nuestros informes. Casi tanto como las propias dimensiones personalizadas o incluso los objetivos. Pero en la práctica la verdad es que navegas por internet y no ves realmente como aprovecharlas... Bueno ¿Qué te parece? ¿Vemos un poco sobre ellas?

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