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Lunes, 01 de Febrero de 2010.

Factores de A/B Testing

Un post de Guillermo Pareja:

Una parte muy importante de toda campaña de Online Marketing es la optimización de la misma y para eso uno de los mejores métodos es el A/B o Split Testing.

Esta técnica consiste en probar distintas versiones de una misma página (o elementos de la misma) para ver cual tiene mejores resultados… el problema no suele ser tener la voluntad de probar, sino saber qué factores influyen en la prueba.

Muchas veces las pruebas van a resultar fracasos o no van a mejorar la campaña tanto como pensábamos, pero en ese sentido es como la vida misma… es mejor cometer errores para aprender lecciones importantes.

Hoy les dejo 4 factores que debemos conocer de una empresa para determinar si una prueba es exitosa:

1) Objetivo de Conversión Primario

Una página puede tener más de un objetivo pero lo optimo es testear un objetivo a la vez, debemos ponernos de acuerdo con la empresa a la que gestionamos la campaña en cuál es su objetivo primario.

Tal vez el objetivo sea conseguir un opt in a la lista de email, conseguir contacto por medio de un formulario, realizar una venta, etc.

También es importante establecer un orden de prioridades y saber si se pueden eliminar algunas cosas, mientras menos opciones haya en una página es mucho más fácil que el usuario se dedique exclusivamente al obetivo principal.

2) La tasa de conversión actual

Este es un dato muy básico para optimizar cualquier cosa, cuál es el porcentaje de visitantes que realizan la acción que deseamos?

Este dato es el más importante para compararlo entre el actual y el de prueba, nos dice que tanto se puede mejorar una campaña.

3) Valor estimado inmediato de la conversión

Tal vez no estemos vendiendo un producto directamente, sino pidiendo contacto o datos al posible cliente para brindarle más información sobre nuestro producto/servicio sin embargo es bueno estimar un valor por cada contacto o email en base a cual es la ganancia promedio que nos genera un cliente nuevo.

Por ejemplo si pagamos $1 por click y nuestra tasa de conversión es de un 1%, estamos gastando $100 por cada conversión… si incrementamos nuestra tasa al 2% nuestro gasto se reduciría a $50 lo que nos dejaría un mayor margen de ganancia.

4) Valor a largo plazo de la conversión

Un cliente satisfecho es un cliente que vuelve a comprar de nosotros, cuánto vale un nuevo cliente a lo largo de un año?

Este otro dato es de extrema importancia para saber si la inversión está siendo justificada y cuál es el impacto a largo plazo de las optimizaciones y pruebas que realizamos.

El Split testing es algo que me apasiona, ver cómo simples cambios logran grandes cambios es algo muy interesante e incluso divertido,

Una persona que admiro mucho en este campo es Anne Holland, de hecho este artículo está inspirado en varias lecciones que aprendí de sus artículos.


Este artículo fue escrito por Guillermo Pareja como invitado al blog, pueden ver su blog de Marketing Online, SEO y SEM aquí: Blog Marketing Online

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Jueves, 17 de Diciembre de 2009.

Simplifica el código de Google Analytics Asíncrono con Jquery

Hace no demasiado google Analytics se actualizaba y lanzaba su versión asíncrona. Para enseñárnoslo nos mostraban un fragmento de código de ejemplo que como todo código javascript, al principio no te quedaba muy claro como usar.

He estado dándole un par de vueltas este código asíncrono de google analytics y resulta que es bastante sencillo y útil en realidad.

Veamos el código y que es lo que hace en realidad:

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Jueves, 17 de Diciembre de 2009.

Llama la atención de las webs a las que envías enlaces con campañas de analytics

Bueno, esto es algo que se me acaba de ocurrir al crear el "deberías haber leído...".

Con la nueva opción de feedburner para incluir la campaña de analytics en los feeds tenemos mucho más fácil averiguar como están percibiendo las campañas aquellos bloggers a los que seguimos con nuestro lector de feeds... También existen otros medios para descubrir esto, pero este es muy directo.

Si sabemos como lo hacen... ¿porque no vamos a ayudarles a medir bien el tráfico desde nuestros links? Es decir, ¿por qué no codificar los enlaces que a veces les ponemos con campaña y así llamamos un poco más su atención cuando vean sus cuentas de analytics?

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Sábado, 05 de Diciembre de 2009.

Fuentes de inspiracion para elegir palabras clave en seo

No es una novedad: Uno de los factores que más van a afectar en la rentabilidad del SEO que hagas va a ser la elección de palabras clave a posicionar. Ante una misma página web, incluso hablando del mismo tema, la cantidad de significados distintos que puedes llegar a querer potenciar puede ser inmensa. Si llevamos esto a distintas formas de expresar en una frase de ese significado o incluso a una estrategia SEO que nos permita crear nuestras propias páginas para potenciar cualquier significado que nos parezca interesante las opciones son muchísimas...

El problema suele estar en que solemos quedarnos en lo obvio. ¿Qué es esto? ¿Una caja de herramientas? Pues mis keywords a potenciar podrían ser "caja de herramientas", "caja herramientas", "comprar caja de herramientas", "vendo caja de herramientas", etc. Ahí queda todo nuestro dilema a la hora de elegir keyword...

¿Realmetne no hay otras palabras clave más interesantes? Pues la verdad es que no tienes ni idea de si las hay. Nunca has llegado a pensarlas... necesitas una fuente de inspiración que te las "chive" para estar seguro de que no pierdes una gran palabra clave.

Seguidamente algunas formas de conseguir estas palabras clave...

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Sábado, 21 de Noviembre de 2009.

Definir campañas en Google Analytics con una sola variable

Usar las Campañas de Google Analytics es en realidad bastante simple: añadimos unas variables a nuestra url en los medios que pagamos y ya está. Pero el cambio llegó un poco tarde y muchas empresas ya usaban sus propios sistemas para identificar el tráfico entrante. Por suerte (o por imitación más bien) la mayoría de estos sistemas también se realizaban mediante una variable extra en la url pero cada empresa recoge los datos como le interesa y con distintas organizaciones.

Imaginemos una situación: usamos ya nuestro propio sistema de campañas y como no, queremos aprovecharnos de Google Analytics para trackear todos los datos de las mismas. Imaginemos que por el motivo que sea nos es imposible cambiar el sistema que usamos para adaptarnos. Bueno, no pasa nada, Google Analytics nos permite indicar el nombre de la variable de la que sacar la campaña. Pero Google Analytics tiene 5 variables de campaña, ¿qué pasa si nosotros solo usamos una variable?

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