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Algo que me preguntan bastante ultimamente -no se por qué será - es cómo trabajar esos bonitos y complejos Dashboards en Excel de los que algunas empresas disponen -por qué será-. El problema está en que mucha gente piensa que hay algo de magia detrás de todo esto, una función secreta que usamos en analítica del estilo "crear Dashboard" y que solo hace falta descubrir ese botón para disfrutar de estos cuadros llenos de gráficos y colores.

Y es que más o menos, todos creemos que sabemos manejar Excel, pero son muy pocos los que han tenido que masticarlo lo suficiente como para sacar sus verdaderas posibilidades a la que es, sin duda, la mejor herramienta de la Suite Office de Microsoft. En este artículo veremos un pequeño tutorial sobre como empezar a dar tus primeros pasos en la creación de paneles de control serios a la par que atractivos con Excel.

Repasaremos la utilidad real de Excel, cómo importar datos, cómo usar las fórmulas de resumen más comunes, como aplicar tablas dinámicas y veremos pequeños trucos de diseño. Al final crearemos 2 Dashboards sencillos pero que deberían bastaros para poder fabricar vuestros propios informes de negocio:

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Una de las cosas que más me sorprenden de la mayor parte de herramientas de analítica y especialmente de Google Analytics es la elección de sus indicadores principales. Entiendo que todo es fruto de la costumbre y que la gente entiende de forma mucho más directa que es un "porcentaje de Rebote" o la media de "páginas por visita" que otros valores y de ahí la decisión de estandarizar los indicadores principales de la forma en la que estamos acostumbrados a verlos.

Sin embargo, cuando pasamos de una visión puntual a un análisis continuo estos indicadores ficticios solo no nos ayudan lo suficiente y tenemos que buscar otros... En esta ocasión me gustaría hablar de la visita "Engaged" (comprometida) y lo que puede suponer tenerla en cuenta en nuestro análisis periódico de nuestras webs...

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El otro día comentaba que sin duda a la hora de pensar en un software de reporting había que echarle un ojo a Zoho Reports (Construye tus informes internos sin apenas desarrollo con Zoho Reports). Pero la verdad es que sin ejemplos de uso, el tema creo que se queda demasiado en la superficie y no acaba de quedar claro el potencial de esta herramienta. Así que he decidido crear un pequeño tutorial de inicio con el que darse un paseo por Zoho Reports en unos minutos. Espero que los interesados le saquéis provecho...

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Por lo general la gente y las empresas no sacan todo el partido que podrían a Google Analytics. Yo personalmente creo que uno de los motivos por el que la herramienta ha tenido la difusión que tiene es que es muy sencilla de aplicar en una web. Copias un código javascript, no tocas nada y ya esta funcionando... Pero precisamente por eso la mayor parte de la gente cree que la cosa se queda ahí cuando hay muchas posibilidades que nos permiten sacar informes muy interesantes solo con un poco de interés en el tema.

Una de esas partes son las campañas: Google Analytics nos da la posibilidad de medir y segmentar campañas medianamente complejas de forma que podamos mezclar la información de entrada de los usuarios que pagamos con distintos medios con los reportes que ya da de por si Analytics.

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Desde hace ya bastante tiempo, la nueva versión de analytics nos permite filtrar todos los informes que nos ofrecen por distintos segmentos. Así, yo puedo estar visualizando toda la información de mi web o filtrar por Tráfico de Búsqueda si quiero analizar los resultados del SEO de mi página o Tráfico Pagado si queremos saber en que hemos invertido nuestro dinero.

Pero más allá de eso la gente de Google tubo la genial idea de ofrecernos crear nuestros propios segmentos de usuarios. Con ellos podemos poner las normas que deseemos para filtrar nuestros usuarios y ver en cualquier momento una versión de nuestros informes contabilizando sólo a ese segmento del tráfico.

Hoy lo que propongo es generar un segmento de "Lectores" un grupo de usuarios crucial para Blogs y para cualquier web de contenidos. Lo que intentaremos con este segmento es ver los datos de la gente que realmente nos interesa: aquellos que se han leído al menos parte de alguna de nuestra noticias.

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