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Jueves, 24 d octubre d 2013.

Metodología de configuración avanzada de Google Analytics: La matriz de implemetación de Google Analytics

Llevo ya unos años haciendo implementaciones orientadas a negocio de Google Analytics. Ya sabéis, Google Analytics por defecto es fácil de instalar: un corta y pega y listos, pero cuando empezamos a orientarlo hacia nuestro verdadero negocio empezamos a necesitar nuevos datos, que sean mucho más cercanos a nuestra realidad empresarial que los datos técnicos y genéricos que se nos muestran en los informes por defecto de Analytics. Necesitamos nutrir la herramienta de datos extra: lanzar eventos, ecommerce, manipular URLs, etc. Y todo persiguiendo un objetivo simple: Que Google Analytics nos sirva como herramienta para medir nuestro negocio y no solo nuestra web.

En un principio todo suena bien, es un servicio fácil de explicar y con grandes ventajas para cualquier empresa o negocio. Pero es cuando te pones manos a la obra y empiezas a impartirlo cuando te das cuenta de que necesitas seguir una metodología clara para llevar a buen puerto este tipo de proyectos. No se trata simplemente de hacer un par de añadidos de código, un par de segmentos y un par de informes personalizados. Eso lo sabe hacer todo el mundo. El problema está en que si quieres realmente sacar partido a un negocio, tienes que ir de la mano de aquellos que conocen dicho negocio mucho mejor que tu y conseguir transformar sus inquietudes en respuestas y la actividad de los usuarios en información comprensible y dentro de sus esquemas de seguimiento de los resultados.

En este post, quería compartir mi experiencia en este sentido y dejar clara la metodología que llevo ya usando un par de años con buenos resultados y yo diría que clientes satisfechos. Se trata solo de un mapa y alguna técnica, donde ubicar todo el trabajo a realizar. Ni que decir que esta no es "LA forma" de hacer las cosas sino "una forma" como cualquier otra: la que yo uso.

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Viernes, 18 d octubre d 2013.

Cómo hacer un correcto seguimiento de clientes en Universal Analytics

Si algo nos regaló Google Analytics al crear las nuevas cuentas de Universal Analytics esto fue el control sobre la identificación de usuarios y la posibilidad de incluir nuevos datos fuera de la web a sus visitas. No nos creamos patrañas sobre el usuario multidispositivo y exageraciones varias: lo que nos dieron fue siemplemente la oportunidad de controlar este proceso, pero por defecto Universal no hace nada que no hiciese Google Analytics Classic: todo lo nuevo hay que trabajarlo.

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Esta semana, hablando con Marta Garriga (@mgesteve), salía el tema de la utilidad real de todos estos añadidos. Si bien ella, llevando cuentas con grandes recursos y desarrollo veía muy útiles conectando CRM's y demás yo, en mi experiencia, veo que a día de hoy casi nadie lo usa. No es un sistema accesible para la empresa media (y no hablo solo de Pymes, sino de grandes empresas no tan orientadas a seguimiento de clientes) donde la base de su análisis de negocio es deficiente y conectar cualquier cosa resulta de complejo a imposible.

Dicho esto, que no sea por no haberlo intentado. Realmente poder disfrutar de cuentas de Google Analytics con usuarios reales (o más bien clientes reales) es un auténtico lujo y los nuevos segmentos, que ahora te permiten crear tus reglas ya no solo por sesiones sino por estos usuarios únicos, terminan completando esta visión usuario-centrica (como lo llama Google). Así que, por si sirve para animar a alguien, en este post vamos a repasar que podemos hacer para aportar la identificación de clientes como usuarios únicos a nuestros datos. Espero que sirva a sus propósitos.

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Martes, 15 d octubre d 2013.

Cómo usar varias cuentas de Google Analytics (Universal o Classic) a la vez

Escribo este post porque es un tema muy recurrente que me solicitan mucho y con el que siempre acabo explicando lo mismo por email o por teléfono. Hay veces que no encuentras una documentación que explique lo que tu quieres por lo que he preferido dejar colgada en el post esta pequeña explicación.

Si, hoy va de un tema muy simple pero que se resuelve mal en muchos sitios: Cómo incluyo dos o más cuentas de Google Analytics en un site.

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Jueves, 18 d julio d 2013.

Google Analytics Experiments: Haz tus tests A/B sin usar varias URLs (sólo con Javascript)

A través de un tweet de Jordi Galobart ‏(@galu) me llegaba el otro día el siguiente enlace de la documentación de Google Analytics: Content Experiments Without Redirects (Browser-only implementation) y que viene a explicar cómo podemos realizar desde ya mismo A/B testing (el multivariante se puede emular pero no realizar realmente) sin la obligación de disponer de distintas URLs para cada una de las versiones a testear, es decir, realizando los cambios con javascript.

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Miércoles, 10 d julio d 2013.

Google Analytics: Conoce el potencial de las nuevas métricas y dimensiones de Analytics

Google Analytics acacaba de regalarnos un gran número de nuevas dimensiones y métricas con las que "jugar" en nuestros informes. Algunas de ellas ya las hemos empezado a ver en nuevos informes y otras están solo disponibles en la nueva API.

Personalmente me ha encantado encontrarme con algunas de estas nuevas dimensiones, pues nos van a hacer la vida más fácil, sobretodo para aquellos que usamos la API constantemente para rascar datos.

En este post os voy a hablar de las posibilidades que ahora se nos presentan gracias a 4 nuevos tipos de dimensiones.

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Jueves, 20 d junio d 2013.

Haz tus conversiones más ricas: Guarda tus campañas y landings de Google analytics en tu propia base de datos

Sin duda las dimensiones de campaña y las landings de Google Analytics son de la información más útil y recurrente que vamos a usar en la mayoría de nuestros análisis. Esto es porque estas dimensiones nos hablan no solo de lo que sucede en la página sino de lo que trajo al usuario a la misma. Ahí tenemos a todas las variables de campaña que, bien etiquetadas, nos indicarán exactamente que publicidad vio el usuario y, aún sin etiquetar, nos hablarán de URLs de referencia, buscadores, keywords, etc. Por otro lado la landing page nos informa de lo primero que vio el usuario y por lo tanto que página fue la que le atrajo y provocó o no el rebote.

Esta información es tan útil cuando trabajamos con webs con conversiones reales (formularios, procesos de compra, etc.) que nos resulta imprescindible encontrar una vía por la que poder dividir nuestras distintas conversiones por estos criterios. Para cualquier análisis que hagamos, por pequeño que sea, necesitaremos trabajar estas variables asociadas a nuestras conversiones. Sin embargo solemos tener una dificultad, muchas veces inesperada: Tenemos la información muy bien estructurada en analytics, pero con conversiones no exactas y poco nutridas en datos y por el otro lado usamos una base de datos perfecta para guardar estas conversiones pero que no almacena un solo dato sobre analítica web. Para colmo, cuando empezamos a sacar datos de un lado y de otro nos damos cuenta de lo evidente: no tenemos el mismo número de conversiones en Google Analytics que en nuestra base de datos.

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Sábado, 15 d junio d 2013.

Los datos de Google Analytics son sólo para ti, nunca un estandar

Hace tiempo que quería escribir este post, pero no se me ocurría como terminar de enfocarlo. En mis clases sobre Analítica Web suelo decir que uno de los motivos por los que instalar Google Analytics es que poco a poco se ha convertido en un estándar. Es decir, al ser una herramienta que usan la mayor parte de las webs del mundo resulta fácil comparar el mismo dato en distintas webs que la usen. Esto no pasa con otras herramientas, pues como cada una calcula sus indicadores de forma distinta un dato entre dos herramientas distintas normalmente es poco comparable.

Todo esto, teniendolo bajo control, es cierto. Pero no significa que el dato de Google Analytics sea un valor indiscutible que podamos usar para demostrar públicamente nuestra grandeza al mundo (por llamarlo de algún modo). Sí, este post es una queja hacia una nueva costumbre en el sector: veo cada vez más y más casos en los que se intenta usar los datos de Google Analytics como herramienta para presentar a desconocidos, de forma totalmente indiscutible, quienes somos y nuestro potencial...

  • "Tu publicidad la pondré yo en mi sistema y luego te pasaré un informe de analytics para que veas impresiones"
  • "Has tenido 2000 visitas en tu post patrocinado, lo dice mi analytics asi que aunque no hayas recibido tráfico la campaña ha ido muy bien"
  • "Soy lider en el sector porque mi analytics tiene x mejores datos que el resto"

Señores, Google Analytics es una herramienta interna, que como tal permite ser configurada y manipulada. Peor aun, permite que podamos cometer errores en su configuración. En conclusión, sus datos no sirven para nada fuera del ámbito de la propia empresa que examina el tráfico y que por lo tanto sabe lo que ha hecho y lo que no. Siempre que explico esto acabo poniendo el mismo ejemplo: si a mi me da la gana, puedo multiplicar por 10 el tráfico percibido por cualquier Analytics en cualquier web solo con un par de añadidos a su código... Y es que es tan fácil meter la pata si no controlamos bien cómo funciona la herramienta...

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Martes, 28 d mayo d 2013.

Luchando contra el not provided: Añadir la keyword potenciada a nuestro analytics

Siguiendo con la serie de artículos sobre implementaciones en Google Analytics para poder mejorar nuestro reporting SEO, y tras tratar el tema de como capturar las posiciones en google para keywords y landings, ahora le toca a un sistema con el que mejorar nuestros datos sobre keywords, especialmente sobre las famosas keywords not provided.

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Recordemos que las keywords not provided son aquellas que Google nos oculta de su referrer cuando el usuario navega por una versión del buscador en "https" (usuarios logados, busquedas desde algunos navegadores, etc). Estas keywords ocultas son uno de los motivos fundamentales por los que muchos nos estamos viendo obligados a dejar de lado el análisis keywordcentrista. Puedes ver la introducción que hice sobre este tema en el pasado eshow. Sobre esta base hoy intentaremos mejorar un poco el registro de keywords not provided en nuestro Google Analytics para trabajar con más herramientas de las que solemos hacerlo de forma sencilla.

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Martes, 28 d mayo d 2013.

Google Analytics: Capturar la posición en Google por keyword y landing.

El próximo 7 de Junio da comienzo en Zaragoza el Congreso Web 2013, uno de los más grandes eventos dedicados al mundo web que existen en España. En el mismo voy a dar una charla sobre el tema que llevo ya tiempo trabajando: el nuevo modelo de reporting y análisis SEO basado en landings y que ya inicié en el pasado eShow. Un sistema que va evolucionando poco a poco y al que espero dar un poco más de luz y acciones concretas para que todo el que quiera pueda empezar ya mismo a trabajar su SEO sin complicaciones.

Preparando esta charla he visto que iba a ser necesario poder profundizar en distintas técnicas y códigos de captura para Google Analytics por lo que he preferido crear con un poco de antelación el material necesario para realizar estas implementaciones.

La primera de ellas es la más conocida: la posibilidad que el sistema de Google Search nos da actualmente de capturar la posición del resultado en el que ha hecho click el usuario al llegar a nuestra web. Este es un sistema que se basa en una variable que envia Google en su referrer: "cd" y que precisamente contiene esa posición en el propio SERP (Search Engine Results Page). Esta variable es una maravilla pues nos brinda información realmente útil para el análisis de nuestras keywords y landings.

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Viernes, 15 d marzo d 2013.

Modelos de Reporting SEO – Centrados en Keywords y en Landings

Como muchos sabéis, el pasado miércoles, en el marco del eShow, la gente de Clinic SEO organizó un día completo de charlas muy actuales y prácticas sobre distintos temas del SEO actual.

Yo participé en estas charlas y la verdad es que me lo pasé muy bien, tanto escuchando a los distintos ponentes como compartiendo buenos momentos fuera de las sesiones. Hay que darle un 10 a la organización del evento y un 11 o un 12 a algunos ponentes en particular.

En mi caso desarrollé uno de los temas del que ya había empezado a hablar en este mismo blog: Análisis SEO actualmente: hacia el modelo “landing-centrista”. En este caso me centré en lo frágiles que son motivos que nos han llevado al reporting actual en SEO, las ventajas que encontraremos al trabajar en un nuevo camino centrado en las landings y comenté los nuevos indicadores, que a día de hoy ya podemos empezar a usar en nuestros informes.

Desarrollar todo este contenido explicado en este post sería muy costoso y pesado para todos. Pero lo que si puedo hacer es dejaros la presentación, tal cual la utilicé para mi charla. Espero que a pesar de ser un Power Point suelto, sea lo suficientemente clara para la mayoría.

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Esto son experimentos, no preguntes ;) prueba metadescription Prueba title