google analytics

Hace no demasiado google Analytics se actualizaba y lanzaba su versión asíncrona. Para enseñárnoslo nos mostraban un fragmento de código de ejemplo que como todo código javascript, al principio no te quedaba muy claro como usar.

He estado dándole un par de vueltas este código asíncrono de google analytics y resulta que es bastante sencillo y útil en realidad.

Veamos el código y que es lo que hace en realidad:

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Bueno, esto es algo que se me acaba de ocurrir al crear el "deberías haber leído...".

Con la nueva opción de feedburner para incluir la campaña de analytics en los feeds tenemos mucho más fácil averiguar como están percibiendo las campañas aquellos bloggers a los que seguimos con nuestro lector de feeds... También existen otros medios para descubrir esto, pero este es muy directo.

Si sabemos como lo hacen... ¿porque no vamos a ayudarles a medir bien el tráfico desde nuestros links? Es decir, ¿por qué no codificar los enlaces que a veces les ponemos con campaña y así llamamos un poco más su atención cuando vean sus cuentas de analytics?

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Acabo de leer un artículo que me ha encantado y que recomiendo a todo aquel que le guste la analítica web. Escrito por Pere Rovira, nos habla de las grandes carencias que tienen los sistemas de analítica web más comunes, cuando se encuentran con usuarios con solo una página vista.

Dejando a un lado los trucos que hacen los sistemas de analítica web sobre el tiempo que pasan los usuarios en la web, que son un verdadero engaño una vez los conoces (y que darían para varios posts), me ha servido para descubrir un truco con el que podemos obligar a Google Analytics a marcar que un usuario no debe contarlo como un rebote.

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Hace ya un tiempo hablé en este blog sobre como usar las campañas de Google Analytics. Básicamente se trata de añadir a las urls una serie de parámetros extra (fuente, medio, nombre de la campaña, etc.) para que Google Analytics detecte la entrada como una campaña concreta y no cualquier tipo de link.

Comentaba en ese mismo post que el único problema que tenía este sistema es que obligaba a indicar las campañas en las urls y que si no usabas al menos "fuente", "medio" y "campaña" no se captaban bien los datos. El segundo problema queda resuelto rellenando las partes que no vayamos a usar con cualquier tag ("undefined" por ejemplo) pero el primero sólo puede ser salvado con el uso de javascript y echando mano de la Google Analytics Tracking Api.

Dejé abandonado este tema ahí pero hoy le he dado un par de vueltas y quiero dejar en el blog un detalle de como forzar desde el código de la página (y por tanto desde servidor) la campaña que queremos que Google Analytics entienda.

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Google Analytics guarda la información de los usuarios que visitan nuestras páginas en base a dimensiones. Estas son distintos segmentos a tomar del total de usuarios de la página: según lás paginas que visitaron, según su país, según el medio que usaron para llegar, etc... Son formas de separar y clasificar a los usuarios según la experiencia que han tenido en nuestras páginas, dependiendo de lo que queramos saber nos convendrá clasificarlos y segmentarlos de una u otra forma.

Sobre cada dimensión se toman varias métricas, que son valores numéricos según el eje que te interese medir: visitas totales, tiempo en la página, páginas visitadas, etc... Así, dividiendo a todos los usuarios por una sola dimensión podemos ver los valores obtenidos en varias métricas por cada uno de los segmentos que la dimensión ha clasificado. Por ejemplo, los informes más típicos de analytics nos permiten ver visitas, páginas vistas, media de paginas por visita o % de abandonos para cada uno de los valores mostraros en la mayoría de los informes.

Desde sus últimas actualizaciones Google Analytics te permite montar informes a tu gusto usando sus dimensiones y métricas. En una cómoda interficie (más visual que operativa, no nos engañemos) nos permite indicar que métricas queremos ver y que dimensiones usar para segmentarlas.

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