En el siguiente informe lo que vamos a buscar es saber con certeza cual es la mejor hora para publicar contenidos en nuestras webs. Digamos que tenemos un blog o web de contenidos en el cual tenemos la sospecha de que muchas de las visitas provienen de algún medio en el que los resultados se ordenan cronológicamente y por tanto es importante acertar en la hora de publicación: Google news, Twitter, Facebook, foros, marcadores sociales, etc... Google Analytics, por defecto, no va a darnos esa información así que vamos a requerir de un informe personalizado para sacarla.
Lo que buscamos es un informe que nos divida a los usuarios por la fuente de entrada de forma que no mezclemos a todos los usuarios en un mismo saco. A partir de ahí necesitaremos saber, para cada fuente cuales son las horas en las que más visitas nos aporta ese medio. Hilando fino, también podemos querer saber a horas los usuarios son de mayor calidad y cumplen mejor los objetivos. De esta forma deberíamos llegar a saber cual es el mejor momento para publicar en twitter, para dejar nuestros posts en facebook, para publicar el feed o para intentar hacer un poco de spam en foros de temática parecida a la nuestra.
Para verlo en el caso de un blog o web de contenidos podemos crear un informe como el que sigue.

Lo que hemos hecho es definir primero 2 conjuntos de métricas distintos, según lo que queramos ver. Para ello hemos usado 2 pestañas. En la primera ordenaremos los resultados por accesos a la página, en la segunda el tiempo medio de estancia en la página será el que mande. El resto de valores nos ayudarán a ver otros criterios de calidad de la visita: páginas vistas, % de abandonos, etc...
En la parte de las dimensiones la primera dimensión por la que segmentar va a ser la fuente de entrada de los usuarios. Esta información no nos dará nada que no tengamos ya, pero al clickar sobre cada fuente será cuando segmentemos y obtengamos datos sólo de esa fuente, que es lo que buscamos. Tras esa dimensión colocaremos como sub-dimensión la hora del día, así agruparemos los valores de las métricas según la franja horaria del usuario y tendremos en ambas pestañas la información que buscábamos.
Como extra he incorporado una tercera dimensión que nos va a permitir, para horas muy concurridas ver los picos que se producen en distintos días de la semana.
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